距離
400m
m
完成時間
例如 7:20 表示 7 分 20 秒
配速
每 100 公尺秒數
50
距離
400 m
完成時間
07:20
配速
01:50
/100m
速度
0.91
m/s
每趟時間: 00:55 / 50m (8 趟)
以此配速完成各距離
| 距離 | 預估時間 | 趟數 |
|---|---|---|
| 50m | 00:55 | 1.0 |
| 100m | 01:50 | 2.0 |
| 200m | 03:40 | 4.0 |
| 400m | 07:20 | 8.0 |
| 800m | 14:40 | 16.0 |
| 1500m | 27:30 | 30.0 |
使用小撇步
- 先從熟悉的距離成績反推配速：選「400m」+ 輸入你的完賽時間，得到每 100m 配速。
- 目標時間規劃：選距離 + 輸入目標時間，得到需要的平均配速。
- 想知道自己真正的閾值速度（而非用單次成績估算）？做兩趟時間測驗，前往 CSS 臨界游泳速度測驗。
- 想規劃比賽分段配速？前往 游泳比賽配速規劃。
為什麼預測會隨距離失準？
短距離衝刺（50m）與長距離耐力游（1500m）動用的能量系統不同，用單一配速線性預測所有距離會失準——距離差越大，誤差越大。以下兩個模型能解釋原因並提供更精確的替代方案。
Riegel 冪次定律（Power Law）
Riegel (1981) 發現耐力運動的時間與距離呈冪次關係 T₂=T₁×(D₂/D₁)^1.06，而非單純線性比例（1.06 而非 1.0 反映長距離會因能量系統轉換而「不成比例地」變慢）。此模型最早驗證於跑步，但也適用游泳、單車等耐力運動的跨距離估算，適合快速抓概略值。
CSS 臨界游泳速度
Wakayoshi et al. (1992) 驗證：用兩個不同距離（如 200m 與 400m）的最大努力時間測驗，回歸出的速度（CSS）與生理乳酸閾值高度相關，比單次距離套用冪次定律更貼近你「今天」的真實能力。想要精確訓練強度，CSS 測驗比配速反推更準確。
資料來源： Wakayoshi et al. 1992, Eur J Appl Physiol、 Riegel 1981, American Scientist