距离
400m
m
完成时间
例如 7:20 表示 7 分 20 秒
配速
每 100 公尺秒数
50
距离
400 m
完成时间
07:20
配速
01:50
/100m
速度
0.91
m/s
每趟时间: 00:55 / 50m (8 趟)
以此配速完成各距离
| 距离 | 预估时间 | 趟数 |
|---|---|---|
| 50m | 00:55 | 1.0 |
| 100m | 01:50 | 2.0 |
| 200m | 03:40 | 4.0 |
| 400m | 07:20 | 8.0 |
| 800m | 14:40 | 16.0 |
| 1500m | 27:30 | 30.0 |
使用小撇步
- 先从熟悉的距离成绩反推配速：选「400m」+ 输入你的完赛时间，得到每 100m 配速。
- 目标时间规划：选距离 + 输入目标时间，得到需要的平均配速。
- 想知道自己真正的阈值速度（而非用单次成绩估算）？做两趟时间测验，前往 CSS 临界游泳速度测验。
- 想规划比赛分段配速？前往 游泳比赛配速规划。
为什么预测会随距离失准？
短距离冲刺（50m）与长距离耐力游（1500m）动用的能量系统不同，用单一配速线性预测所有距离会失准——距离差越大，误差越大。以下两个模型能解释原因并提供更精确的替代方案。
Riegel 幂次定律（Power Law）
Riegel (1981) 发现耐力运动的时间与距离呈幂次关系 T₂=T₁×(D₂/D₁)^1.06，而非单纯线性比例（1.06 而非 1.0 反映长距离会因能量系统转换而「不成比例地」变慢）。此模型最早验证于跑步，但也适用游泳、单车等耐力运动的跨距离估算，适合快速抓概略值。
CSS 临界游泳速度
Wakayoshi et al. (1992) 验证：用两个不同距离（如 200m 与 400m）的最大努力时间测验，回归出的速度（CSS）与生理乳酸阈值高度相关，比单次距离套用幂次定律更贴近你「今天」的真实能力。想要精确训练强度，CSS 测验比配速反推更准确。
数据源： Wakayoshi et al. 1992, Eur J Appl Physiol、 Riegel 1981, American Scientist