はじめに
マラソンのペース戦略は3つに分類できる:ポジティブスプリット(positive split) 前速後遅、イーブンスプリット(even split) 全行程同ペース、ネガティブスプリット(negative split) 後半が前半より速い。2018年ベルリンマラソンでキプチョゲが2:01:39の世界記録を樹立した際、前半1:01:06、後半1:00:33という、典型的なネガティブスプリットだった。しかしアマチュアランナーでは、70%以上がポジティブスプリットで、後半が前半より5%以上遅い(「ザ・ウォール」撞壁と呼ばれる)。
3つの戦略の生理学的差異
| 戦略 | 前半21k | 後半21k | 適した対象 |
|---|---|---|---|
| ポジティブスプリット | 目標より1–3%速い | 目標より3–8%遅い | 初マラソン、PBを狙って早めに飛ばす人 |
| イーブンスプリット | 目標ペースを維持 | 目標ペースを維持 | 十分な練習を積んだ経験者 |
| ネガティブスプリット | 目標より1–2%遅い | 目標より1–3%速い | エリート、上級ランナー |
なぜネガティブスプリットの方が成績が良いのか
エネルギー代謝の観点から見ると、マラソンの最初の30kmは脂肪が主な燃料であり、最後の12kmは肝グリコーゲンが枯渇するため、より高い割合のグリコーゲン/乳酸に切り替わる。前段が速すぎると:
- 肝グリコーゲンを早期に消費する(毎分5–8グラム多く消費)
- 心拍ドリフト(cardiac drift)がより早く出現する
- 筋線維の微細損傷が蓄積し、後半の筋力が低下する
逆に、ネガティブスプリットはグリコーゲン燃料を平均的に配分でき、後半に心拍数が上がってもまだ加速する体力が残っている。
アマチュアランナーはどう選ぶべきか
大多数のランナーには「保守的なイーブンペース+後半の微ネガティブスプリット」を推奨する:
- 第1–5km:目標ペースより5–8秒/km遅く、スタートの興奮を抑える
- 第6–32km:安定した目標ペース
- 第33–42km:体感が良ければ、1kmごとに3–5秒速く
サブ4ランナー(5:41/km)を例にすると:
- 最初の5km:5:48/km
- 中盤27km:5:41/km
- 最後の10km:5:35/km以下
実用的なアドバイス
第一に、スタートから最初の5kmは重要な自制心のテストである。台北マラソンや東京マラソンなどの大規模レースではスタートが混雑し、最初の2kmは目標より10秒/km遅くなるのが普通なので、群衆をかき分けて体力を無駄遣いしないこと。第二に、体感とペースウォッチを照合する——RPE(自覚的運動強度)が25kmで7/10に達しているなら、ペースを落とすことを勧める。ネガティブスプリットの前提は後半に体力が残っていることだ。第三に、心拍数ゾーンのモニタリング:MペースはZ3(最大心拍数の75–82%)に収まるべきだ。20kmで既にZ4に達しているなら、前段が速すぎる証拠なので、すぐに10秒/km減速して命を守る。第四に、萬金石のような台湾のレースは最後の10kmに緩やかな上り下りがあるため、ペースウォッチに「ラップペース」を設定して毎km通知し、下り坂で気持ちよく飛ばしすぎないようにする。
おわりに
統計が教えてくれるのは、ネガティブスプリットはPBランナーに共通する習慣であるということだ。しかし実行の前提は、十分な練習とスタート時の自制心である。次のレース前に、目標ペースを3段階に分けて手首に書き(5:48 / 5:41 / 5:35)、規律で成績を勝ち取ろう。一言覚えておこう:「マラソンは、最初の30kmは頭で走り、最後の12kmは心臓で走る。」
関連テーマの記事
西進武嶺 免費訓練分析服務 Intervals | 練不夠還是練過頭?你哪一種類型選手?AI模型告訴你! | 備戰神器 | 公路車 訓練 | CT Yeh
4 年前
西進武嶺各路段 前8000名 大數據分析 配速攻略/功率/心律/推力比/維持率/踏頻/踏瓦比/牽車率 大公開 | 建大盃 NeverStop 可參考 | 公路車 | CT Yeh
5 年前
武嶺配速表最佳使用方式 #bike
1 年前
西進武嶺 自製新版AI配速表產生器 x 賽前攻略 抱佛腳! 沒有功率計也可以產生配速表嗎?有什麼其他眉角賽前要注意的呢? | 西進武嶺 / 東進武嶺 KOM 攻略 | 公路車 | CT Yeh
4 年前
Live) 備戰2019彰化經典百K 賽前攻略 (已完賽請看新影片
7 年前
#公路車 #西進武嶺 配速配瓦實驗 坡度分析 四小時內攻略 建大盃 NeverStop #西進武嶺攻略
6 年前
2016 桐花飛舞 單車挑戰 精華片段
10 年前
西進武嶺配速器 3.0更新 / NEW 免功率FTP估算! / 大數據xAI體能模型 / 如何模擬人止關前集團效應 / 配速儲存功能 / AI全台自行車賽事行事曆 / 公路車 / CT Yeh
1 年前