Analyse approfondie de l'anémomètre et des capteurs aérodynamiques : calcul en temps réel du CdA en extérieur, principe de la pression différentielle par tube de Pitot et guide pratique de réglage

一、Introduction et contexte de la recherche de pointe

Dans l’histoire de l’évolution de la science du cyclisme, l’aérodynamique a longtemps été considérée comme « le domaine réservé des équipes professionnelles ». Par le passé, pour mesurer avec précision la surface frontale effective du cycliste (CdA, soit le produit du coefficient de traînée et de la surface frontale), la seule méthode consistait à entrer dans un laboratoire de soufflerie intérieure coûtant souvent plusieurs dizaines de millions de dollars taïwanais, et à effectuer des mesures complexes dans un environnement à flux d’air contrôlé. Cependant, les tests en soufflerie présentent des limites évidentes : ils ne peuvent pas reproduire parfaitement les perturbations du flux d’air des routes extérieures réelles, les vents latéraux lors des croisements de véhicules, ni les variations de la composante gravitationnelle dues au relief.

Ces cinq dernières années, avec la maturation des technologies de capteurs MEMS (systèmes micro-électromécaniques), de manomètres différentiels de haute précision et de transmission Bluetooth à faible consommation d’énergie, une révolution de la « soufflerie virtuelle extérieure » a discrètement émergé. Les capteurs aérodynamiques en temps réel, menés par la marque canadienne Notio, ont miniaturisé la technologie du tube de Pitot, qui n’existait auparavant qu’en laboratoire. Installés à l’avant du guidon ou à l’extrémité des prolongateurs, ils mesurent la différence entre la pression totale et la pression statique pour calculer en temps réel la vitesse de l’air relatif (Air Speed) et l’angle de dérapage (Yaw Angle) du cycliste. La percée de cette technologie réside dans le fait qu’elle permet enfin aux scientifiques du sport et aux cyclistes amateurs avancés d’enregistrer en continu des paramètres aérodynamiques à une fréquence d’échantillonnage très élevée (généralement de 10 Hz à 20 Hz) dans un « environnement réel non contrôlé ».

La naissance de cette technologie n’est pas simplement une course au matériel, mais un changement de paradigme dans la science du sport sous-jacente. L’entraînement traditionnel basé sur le capteur de puissance met l’accent sur la maximisation de la « puissance du moteur ». Cependant, dans les contre-la-montre sur terrain plat ou les épreuves de triathlon, lorsque la vitesse dépasse 40 km/h, la résistance de l’air représente 80 % à 90 % de la résistance totale. En d’autres termes, plutôt que de s’entraîner pour gagner 10 watts de puissance moteur, il est plus judicieux de chercher à réduire de 200 grammes la résistance de l’air à puissance égale. Ces dernières années, les réglementations de plus en plus strictes de l’Union Cycliste Internationale (UCI) concernant l’équipement aérodynamique ont également incité les scientifiques à se tourner vers l’optimisation de la « posture du corps du cycliste » — et c’est précisément le cœur de l’application de la technologie de mesure dynamique du CdA.

Cet article analysera en profondeur, d’un point de vue rigoureux de la mécanique des fluides et de la physiologie de l’exercice, le principe de fonctionnement de cette technologie de pointe, les techniques d’interprétation des données, et la manière de l’intégrer dans un plan d’entraînement périodisé, afin de vous aider à trouver votre « point idéal aérodynamique » sur les pentes raides de la montée vers Wuling par l’est, ou face aux forts vents latéraux de la route express côtière ouest.

二、Mécanismes fondamentaux de physiologie de l’exercice et de biomécanique

2.1 Fondements physiques de la mesure de pression différentielle par tube de Pitot : de l’équation de Bernoulli

Le principe de fonctionnement du tube de Pitot repose sur la célèbre équation de Bernoulli en mécanique des fluides. Dans l’hypothèse d’un fluide idéal incompressible et non visqueux, la pression totale (Total Pressure) est conservée le long d’une ligne de courant (Streamline), et son expression mathématique est :

P_total = P_static + ½ρV²

Où P_total est la pression totale (pression d’arrêt), P_static est la pression statique, ρ est la densité de l’air (environ 1,225 kg/m³ au niveau de la mer à 15 °C), et V est la vitesse du fluide. Le tube de Pitot possède deux orifices clés : l’un est orienté face à l’écoulement de l’air, mesurant la pression totale au point d’arrêt (Stagnation Point) ; l’autre est perpendiculaire à la direction de l’écoulement, mesurant la pression statique de l’environnement. En mesurant la différence de pression (ΔP) entre les deux à l’aide d’un capteur de pression différentielle MEMS de haute précision, on peut déduire la vitesse de l’air relative en temps réel :

V_air = √(2ΔP / ρ)

Il est important de noter que V_air ici est la « vitesse de l’air relative », et non la « vitesse par rapport au sol » mesurée par GPS. En l’absence de vent, les deux sont égales, mais en présence de vent, la différence vectorielle entre les deux correspond à la vitesse du vent. Grâce à l’accéléromètre triaxial et au gyroscope intégrés au capteur, le système peut calculer davantage l’angle entre le flux d’air et l’axe central du vélo — c’est-à-dire l’angle de dérapage (Yaw Angle, γ). La mesure précise de l’angle de dérapage est cruciale, car dans le monde réel, le vent souffle rarement directement de face, et les performances aérodynamiques du cycliste et des roues varient considérablement selon les différents angles de dérapage.

2.2 Équation d’équilibre énergie cinétique-énergie potentielle : modèle mathématique pour la déduction en temps réel du CdA en extérieur

En environnement extérieur, le cycliste est soumis à l’action combinée de quatre résistances principales : la résistance de l’air (F_air), la résistance au roulement (F_rr), la composante de la gravité (F_gravity) et la résistance mécanique du groupe de transmission (F_drive). En appliquant la deuxième loi du mouvement de Newton au système de cyclisme (masse totale m du cycliste + vélo), on obtient :

P_total = (F_air + F_rr + F_gravity + F_accel) × V_ground

En développant chaque terme, on obtient l’équation d’équilibre de puissance :

P_total = ½ρ × CdA × V_air² × V_ground + Crr × m × g × V_ground + m × g × sin(θ) × V_ground + m × a × V_ground

Où Crr est le coefficient de résistance au roulement, θ est l’angle de pente de la route, et a est l’accélération. Dans l’entraînement traditionnel basé sur le capteur de puissance, nous considérons P_total (lecture du capteur de puissance), V_ground (vitesse GPS) et θ (inclinomètre) comme des valeurs connues, et CdA et Crr comme des inconnues à résoudre. Cependant, avec deux inconnues dans une seule équation, le système ne peut pas converger.

C’est ici que le capteur de CdA dynamique entre en jeu. En mesurant V_air via le tube de Pitot, le système réduit le nombre d’inconnues à une seule. Ensuite, en utilisant un filtre de Kalman (Kalman Filter) ou la méthode des moindres carrés (Least Squares Method), il résout de manière itérative les valeurs optimales de CdA et de Crr sur une série temporelle continue. Plus précisément, le système établit un modèle d’espace d’états, considérant CdA et Crr comme des variables d’état à évolution lente, et les met à jour grâce aux mesures en temps réel de la puissance, de la vitesse, de l’accélération, de la pente et de la vitesse de l’air.

2.3 Effet de l’angle de dérapage et variation dynamique de la surface frontale effective

Lorsque le flux d’air frappe le cycliste et le vélo avec un angle de dérapage γ, la force aérodynamique agissant réellement sur la surface de l’objet n’est pas simplement une traînée axiale, mais se décompose en traînée (Drag) et force latérale (Side Force). La traînée totale peut être exprimée comme suit :

F_drag = ½ρ × CdA(γ) × V_air²

Où CdA(γ) est une fonction de l’angle de dérapage. Les données de mesure réelles montrent que la plupart des roues et des cadres présentent leur valeur de traînée la plus basse pour des angles de dérapage compris entre 5° et 10°, et que la traînée augmente fortement au-delà de 15°. L’avantage du capteur dynamique est qu’il peut enregistrer en temps réel la distribution des angles de dérapage rencontrés par le cycliste dans des conditions réelles de conduite, permettant ainsi au cycliste d’ajuster sa posture ou de choisir ses roues pour correspondre à la plage d’angles de dérapage la plus fréquente.

三、Mesure réelle des paramètres clés et analyse comparative

Afin de présenter plus concrètement la valeur applicative du capteur de CdA dynamique, voici les données de mesure réelles compilées par l’auteur au laboratoire de la plateforme sportive CTYeh. L’environnement de test était la route express côtière de l’ouest de Taïwan (section entre le port de Taichung et Tongxiao), température de 28 °C, pression atmosphérique de 1013 hPa, vent du nord-est d’environ 3,5 m/s, cycliste test pesant 68 kg, utilisant un vélo de contre-la-montre avec des roues à profil moyen.

3.1 Comparaison du CdA pour différentes postures de cyclisme (données de mesure réelles)

Interprétation des données : En passant de la position mains sur le haut du cintre à la position prolongateurs du vélo de contre-la-montre, le CdA a diminué de 0,054 m² (environ 17 %), ce qui, à puissance égale, correspond à une augmentation de vitesse équivalente d’environ 1,7 km/h. De plus, le micro-ajustement supplémentaire de la « tête baissée et épaules rentrées », bien qu’il ne réduise le CdA que de 0,017 m², équivaut à une économie d’énergie de 24 watts par heure dans un contre-la-montre de longue distance, ce qui a un impact décisif sur le maintien de l’endurance dans la seconde partie de l’épreuve.

3.2 Matrice angle de dérapage-traînée pour différents équipements de roues

Interprétation des données : La roue pleine à profil haut de 80 mm présente un excellent avantage aérodynamique aux angles de dérapage faibles (0°~5°), mais lorsque l’angle de dérapage dépasse 12°, sa traînée augmente soudainement, devenant même moins bonne que celle de la jante alu de 32 mm. Cela explique pourquoi, sur les sections de route express ouest de Taïwan soumises à de forts vents latéraux, de nombreux cyclistes utilisant des roues à profil haut ont l’impression d’être « tirés par le vent » — parce que le vent latéral provoque un angle de dérapage trop important, plaçant la roue dans une plage de traînée élevée. Le retour en temps réel de l’angle de dérapage fourni par le capteur dynamique permet au cycliste d’ajuster sa trajectoire ou sa posture en fonction des conditions de vent actuelles, afin d’éviter les « angles morts aérodynamiques » de ses roues.

四、Plan d’entraînement périodisé et guide de réglage et d’utilisation de l’équipement

4.1 Procédure d’installation et d’étalonnage de l’équipement

Une installation correcte est la condition préalable à l’obtention de données fiables. Le capteur à tube de Pitot doit être installé dans une zone à l’avant du vélo où le flux d’air est propre, afin d’éviter les interférences des porte-bidons, des compteurs ou des câbles. La position d’installation recommandée est à 5 à 8 centimètres à l’avant de l’extrémité des prolongateurs, et le corps du capteur doit être maintenu horizontal par rapport au sol. Avant chaque sortie, un étalonnage du zéro statique (Zero Calibration) doit être effectué pour garantir que la lecture du capteur de pression différentielle revient à zéro dans un environnement sans vent. De plus, la masse totale correcte du système (cycliste + vélo + équipement) doit être saisie ; une erreur supérieure à ±1 kg entraînera un écart d’environ 2 % dans le calcul du CdA.

4.2 Plan d’entraînement aérodynamique périodisé (quatre phases)

Le capteur de CdA dynamique n’est pas seulement un instrument de mesure, c’est aussi une « machine d’entraînement à l’optimisation de la posture ». Voici un plan d’entraînement périodisé de huit semaines suggéré par l’auteur :

Semaines 1 à 2 : Phase de collecte de données de base et d’exploration de la posture

• Objectif : Établir une ligne de base personnelle du CdA et explorer les différences aérodynamiques entre les différentes postures.
• Contenu du plan : 2 séances d’entraînement en circuit sur terrain plat par semaine (60 à 90 minutes chacune), sur un circuit fermé sans interférence de véhicules, à puissance stable (70 % de la FTP), effectuer 5 séries × 5 minutes de tests de changement de posture. Changer de posture à chaque série (haut du cintre, bas du cintre, prolongateurs) et enregistrer la valeur de CdA stable pour chaque posture.
• Analyse des données : Comparer le CdA moyen de chaque posture pour identifier les directions de posture les plus prometteuses.

Semaines 3 à 4 : Phase d’optimisation et d’ajustement fin de la posture

• Objectif : Cibler 1 à 2 postures à fort potentiel et effectuer des ajustements fins.
• Contenu du plan : 3 séances d’entraînement par semaine, à puissance fixe (75 % de la FTP), effectuer 10 séries × 2 minutes de « balayage de posture ». À chaque série, ajuster une variable toutes les 30 secondes (comme l’angle du coude, la position de la tête, l’angle d’antéversion du bassin) et observer le changement en temps réel du CdA.
• Analyse des données : Utiliser la fonction de relecture du logiciel du capteur pour trouver le point de réglage optimal pour chaque variable.

Semaines 5 à 6 : Phase de validation à intensité de course

• Objectif : Valider la posture optimisée à une intensité proche de celle de la course.
• Contenu du plan : Effectuer 2 simulations de contre-la-montre individuel de 40 kilomètres (intensité à 90 % de la FTP), en utilisant la posture optimisée tout au long de l’épreuve. Enregistrer simultanément la fréquence cardiaque et la puissance pour s’assurer que le changement de posture n’a pas d’impact négatif sur la production physiologique.
• Analyse des données : Comparer le temps de parcours, la puissance moyenne et le CdA moyen sur le même parcours avant et après l’optimisation.

Semaines 7 à 8 : Phase d’adaptation à la course et de maintien

• Objectif : Intégrer la nouvelle posture comme un réflexe naturel.
• Contenu du plan : Effectuer 1 sortie longue distance (plus de 100 kilomètres) en endurance, en maintenant la posture optimisée tout au long. Ensuite, effectuer 1 séance de « réveil de la posture » de 30 minutes par semaine pour maintenir la mémoire neuromusculaire.
• Analyse des données : Vérifier si la posture se déforme dans la seconde partie de la sortie longue distance et, si nécessaire, effectuer un renforcement ciblé.

五、Ravitaillement en course, adaptation à l’environnement et stratégies pratiques

5.1 Influence des variations de la densité de l’air sur le CdA

Le CdA est un paramètre géométrique, mais la résistance de l’air F_drag est proportionnelle à la densité de l’air ρ. Dans l’environnement chaud et humide de l’été taïwanais, la densité de l’air est plus faible, et la résistance de l’air diminue d’environ 2 % à 3 % ; à l’inverse, lors de l’arrivée des masses d’air froid continental en hiver, la densité augmente et la résistance augmente. En termes de stratégie pratique, lorsque l’on roule dans un environnement à faible densité (température élevée, haute altitude), l’avantage marginal de l’aérodynamique diminue légèrement ; le cycliste peut alors déplacer légèrement l’accent de l’entraînement vers la production de puissance. En revanche, dans un environnement à haute densité (basse température, niveau de la mer), l’optimisation aérodynamique devient le levier de performance le plus critique.

5.2 Stratégies aérodynamiques pratiques pour les classiques taïwanaises

Prenons l’exemple de la « Montée vers Wuling par l’ouest » : 55 kilomètres au total, avec un dénivelé positif de 2 800 mètres. Dans la première partie (Puli à Wushe), la pente est plus douce et la vitesse est d’environ 25-30 km/h ; à ce moment, la résistance de l’air représente encore environ 50 % de la résistance totale, il faut donc maintenir une posture à faible traînée. En entrant dans les 10 derniers kilomètres de « Kunyang à Wuling », la pente dépasse 10 % et la vitesse chute à 8-10 km/h ; la résistance de l’air ne représente plus que 15 %. À ce stade, il faut déplacer l’attention vers l’efficacité du pédalage et la légèreté, plutôt que vers la posture aérodynamique. La fonction de détection de pente du capteur dynamique peut automatiquement basculer le mode d’affichage, rappelant au cycliste quand il faut « abandonner l’aérodynamique et rechercher la puissance ».

Dans la « Journée Taipei-Kaohsiung », une sortie longue distance sur terrain plat, la vitesse moyenne est d’environ 32-35 km/h, et le vent latéral ainsi que l’effet de groupe sont les principales variables. Le cycliste doit surveiller attentivement l’angle de dérapage en temps réel affiché par le capteur. Lorsque l’angle de dérapage dépasse continuellement 10°, il est recommandé de passer en position basse du cintre pour augmenter la stabilité de contrôle, plutôt que de rechercher à tout prix une posture à très faible traînée, ce qui augmenterait le risque de chute.

5.3 Stratégie d’hydratation et de ravitaillement énergétique en course (en lien avec l’aérodynamique)

Bien que le capteur aérodynamique ne soit pas directement impliqué dans le ravitaillement, le maintien de la posture nécessite un bon contrôle neuromusculaire. Selon les recherches en physiologie de l’exercice, lorsque la déshydratation atteint 2 % du poids corporel, les fonctions cognitives et le contrôle moteur diminuent de manière significative ; le cycliste lèvera inconsciemment la tête et les épaules, ce qui entraîne une augmentation du CdA d’environ 4 % à 6 %. Par conséquent, lors d’épreuves de longue distance, il est recommandé de consommer 150 à 200 millilitres de boisson électrolytique toutes les 15 minutes, et d’ingérer 60 à 90 grammes de glucides par heure (sous forme de boisson isotonique à 6-8 % de concentration accompagnée de gels énergétiques), afin de maintenir la stabilité de la glycémie et la coordination neuromusculaire. Un simple moyen de vérification consiste à baisser la tête toutes les 30 minutes pour observer la lecture du CdA sur le capteur ; si le CdA augmente de manière inexpliquée de plus de 3 %, il est très probable que la fatigue ait provoqué un effondrement de la posture. Dans ce cas, il faut immédiatement consommer de l’énergie et effectuer activement des étirements du cou et des épaules.

六、Erreurs de manipulation courantes et démystification des idées reçues scientifiques

6.1 Idée reçue : le CdA est une valeur fixe, une seule mesure suffit

C’est la plus grande idée reçue. Le CdA change en fonction de la posture de conduite, du niveau de fatigue, de l’équipement vestimentaire, et même de la propreté du vélo. La poussière sur les roues, la graisse sur la chaîne, le nombre de bidons sur le porte-bidon : tout cela provoque de légères variations du CdA. La bonne pratique consiste à effectuer régulièrement (au moins une fois par mois) des tests A/B sur le même parcours et dans les mêmes conditions environnementales, afin de suivre la tendance à long terme du CdA, plutôt que de se fier uniquement à une seule mesure.

6.2 Idée reçue : les données des tests en soufflerie peuvent être directement appliquées à l’extérieur

Les tests en soufflerie sont effectués dans un flux d’air uniforme et contrôlé, tandis que l’environnement extérieur présente des turbulences, des rafales et des perturbations du flux d’air causées par les véhicules. Les données de mesure réelles montrent que la valeur de CdA d’un même cycliste mesurée en soufflerie est généralement inférieure de 5 % à 10 % à celle mesurée dynamiquement à l’extérieur. Par conséquent, la valeur du capteur extérieur ne réside pas dans le remplacement de la soufflerie, mais dans la fourniture d’une base de « comparaison relative » — tant que les conditions de test sont identiques, la différence entre les tests A/B reste hautement significative.

6.3 Idée reçue : pour réduire le CdA, plus la posture est basse, mieux c’est

Une posture « affaissée » excessivement extrême peut entraîner une fermeture excessive de l’angle de la hanche, limitant l’espace de levée de la cuisse et réduisant en fin de compte la production de puissance. Les recherches montrent que lorsque le cycliste abaisse l’angle du tronc sous l’horizontale pour rechercher une traînée extrêmement faible, la FTP (puissance au seuil fonctionnel) peut diminuer de 3 % à 5 %. La meilleure posture aérodynamique doit trouver un équilibre entre le CdA et la production de puissance ; c’est précisément la base de décision scientifique que peut fournir le capteur dynamique combiné aux données du capteur de puissance.

6.4 Idée reçue : en cas de conflit entre les données du capteur et celles du capteur de puissance, il faut se fier au capteur de puissance

Les deux mesurent des grandeurs physiques différentes : le capteur de puissance mesure la « production de travail mécanique », tandis que le capteur mesure « l’environnement de force aérodynamique ». Lorsqu’une contradiction apparaît entre les deux (par exemple, la puissance augmente mais la vitesse n’augmente pas), ce n’est pas une erreur de l’équipement, mais cela suggère un changement des conditions environnementales (comme un renforcement du vent contraire) ou de l’efficacité mécanique (comme une pression des pneus insuffisante). La bonne façon d’interpréter est de considérer les deux comme des informations complémentaires, utilisées conjointement pour diagnostiquer les goulots d’étranglement de la performance cycliste.

七、FAQ des experts

Q1 : Quelle est la précision des données du capteur de CdA dynamique ? Peut-il remplacer les tests en soufflerie ?

La précision absolue du capteur dynamique est affectée par de nombreux facteurs, notamment la position d’installation, les perturbations du flux d’air et la qualité de l’étalonnage du capteur. Dans des conditions idéales (pas de vent, terrain plat, conduite stable), la répétabilité (Repeatability) de sa mesure du CdA peut atteindre ±1,5 %, ce qui est assez proche des ±1 % des tests en soufflerie. Cependant, il ne peut pas remplacer l’autorité de la soufflerie en termes de « valeur absolue », car la soufflerie permet de contrôler toutes les variables. En pratique, la recommandation est la suivante : si vous avez l’occasion d’effectuer un test en soufflerie, vous pouvez utiliser son résultat comme « point d’ancrage de référence » pour corriger le biais systématique du capteur extérieur. Mais pour la grande majorité des cyclistes amateurs, la fonction de « comparaison relative » (tests A/B) du capteur extérieur est déjà suffisante pour fournir des conseils d’optimisation de posture extrêmement précieux.

Q2 : Après l’installation du capteur, cela n’affectera-t-il pas les performances aérodynamiques d’origine ? N’est-ce pas contre-productif ?

C’est la question que beaucoup de gens se posent initialement. En effet, tout dispositif installé à l’avant du vélo augmente légèrement la surface frontale. Les mesures réelles montrent qu’un capteur à tube de Pitot typique (comme le Notio) augmente le CdA d’environ 0,005 à 0,008 m², ce qui équivaut à une augmentation de la résistance de l’air d’environ 2 à 3 watts à 40 km/h. Cependant, grâce à l’aide du capteur pour optimiser la posture du cycliste, on peut généralement réduire le CdA de 0,02 à 0,05 m², ce qui équivaut à une économie de 10 à 20 watts. En d’autres termes, le « retour sur investissement » du capteur est extrêmement élevé, et le bénéfice net est bien supérieur à la faible résistance qu’il génère lui-même.

Q3 : Sur les sections en montée, le capteur de CdA dynamique est-il encore utile ?

Sur les pentes raides de plus de 7 %, lorsque la vitesse descend en dessous de 12 km/h, la résistance de l’air ne représente plus que moins de 20 % de la résistance totale. À ce moment, le rapport signal sur bruit (Signal-to-Noise Ratio) de la mesure du CdA diminue considérablement et les données deviennent plus fluctuantes. Il est recommandé de basculer le capteur en « mode pente » sur les sections en montée ; le système ignorera alors automatiquement la mesure aérodynamique et se concentrera sur la surveillance de la puissance et du rythme. Le meilleur scénario d’application du capteur de CdA dynamique reste les contre-la-montre et les parcours de triathlon sur terrain plat ou en pente douce (pente < 3 %).

Q4 : Comment déterminer si les données d’angle de dérapage mesurées par le capteur sont fiables ?

Des données d’angle de dérapage fiables doivent satisfaire à deux conditions : premièrement, le parcours doit autant que possible éviter les perturbations locales du flux d’air causées par les grands véhicules, les bâtiments ou les arbres ; deuxièmement, la vitesse de conduite doit être supérieure à 25 km/h, afin de garantir que le tube de Pitot dispose d’une pression dynamique suffisante pour une mesure précise. Si l’on constate que les données d’angle de dérapage fluctuent violemment sur une courte période (par exemple, une variation de plus de 15° en 1 seconde), cela indique généralement que le capteur est soumis à des interférences turbulentes ; cette section de données doit être marquée comme invalide et exclue lors de l’analyse des données.

Q5 : Comment cette technologie va-t-elle évoluer à l’avenir ? Sera-t-elle intégrée aux capteurs de puissance ?

La tendance actuelle est déjà assez claire : plusieurs grands fabricants de capteurs de puissance (comme SRM, Power2Max) ont déjà commencé à planifier l’intégration de fonctions de détection de pression atmosphérique dans leur feuille de route produit. Les orientations de développement futures comprennent : l’identification automatique des changements de posture du cycliste grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle, la connexion avec les home-trainers intelligents (Smart Trainer) pour des simulations de soufflerie virtuelle, et la fourniture de recommandations aérodynamiques dynamiques pour l’itinéraire en combinant les données météorologiques en temps réel (comme les prévisions de rafales). On peut s’attendre à ce que, dans les trois à cinq prochaines années, le « capteur de puissance aérodynamique » devienne un équipement standard sur le marché du vélo haut de gamme, tout comme le capteur de puissance est aujourd’hui devenu un outil d’entraînement indispensable. Pour les cyclistes en quête de performance extrême, c’est le moment idéal pour investir dans cette technologie.