Passant à l'environnement d'entraînement intérieur, cette fois-ci, à travers l'objectif d'un smartphone et des algorithmes d'intelligence artificielle, nous testons si l'on peut trouver la configuration de cockpit la plus adaptée pour le cycliste. Le test met en avant un vélo de route réglé, et invite un colocataire de morphologie complètement différente à monter sur le home trainer pour pédaler, afin de tester délibérément si l'application peut détecter les écarts géométriques. La caméra capture en détail les images latérales du pédalage dynamique, et le logiciel identifie automatiquement les angles de mouvement de la hanche, du genou et de la cheville, analysant en temps réel la hauteur de selle, la position avant-arrière de la selle et la longueur du cockpit. L'écran compare également les résultats de l'IA avec les mesures manuelles traditionnelles, offrant une référence pratique précieuse pour les cyclistes qui souhaitent ajuster leur position à la maison ou qui sont curieux de la précision du fitting technologique.